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多层组学整合分析是指对来自基因组、转录组、蛋白组、代谢组和脂质组等不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学分析，建立不同层次分子间的数据关系。

同时结合GO 功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统全面地解析生物分子功能和调控机制。

不同分子层次的组学数据进行整合分析一方面可以相互验证，另一方面也有助于相互补充，最终实现对生物变化大趋势与方向的综合了解，提出分子生物学变化机制模型，并筛选出重点代谢通路或者蛋白、基因、代谢、脂质产物进行后续深入实验分析与应用。

• 通过对不同层面的表达水平分析，实现对组学的全谱分析。
• 同时实现从“因”和“果”两个方向探究生物学问题，相互间的验证作用更明显。
• 阐述分子调控-表型间的关联机制，系统地解析生物分子功能和调控机制。
• 从海量的数据中去伪存真，筛选出重点代谢通路或者基因、代谢产物进行后续深入实验分析与应用。

定量蛋白组学+修饰蛋白组 随着常规蛋白组研究日趋成熟，研究越来越广泛，单一的从蛋白表达丰度层面进行研究已经很难有非常新颖的发现，也不利于全面的解释生命活动规律。蛋白质翻译后修饰在生命中具有十分重要的作用，它是蛋白质的结构更复杂，功能更完善，调节更精细，广泛参与到细胞信号转导、细胞增殖、生长发育以及免疫保护等相关过程。

特别是随着定量蛋白质组与磷酸化蛋白质组关联分析在癌症发病机制和精准治疗、拟南芥生长发育调控机制等研究领域发表了大量CNS级高水平文章，定量蛋白质组与修饰蛋白质组作为新晋“黄金搭档”助力更深入的调控和分子机制研究，可以多维度高深度解析生物反应机制，更精准定位主导调控作用更系统深入地揭示生命活动调节机制和规律。

16s微生物测序+全谱代谢组双平台 微生物组测序 （主要指 16S 扩增子测序与宏基因组测序） 可提供肠道细菌构成、基因丰度和功能性信息，可以解决「who is there？」（那儿有谁） 和「what are they doing？」（在干嘛） 的问题。而代谢组学是研究生物体中代谢产物变化的科学，常用研究方法包括LC/MS（液质联用）和GC/MS（气质联用），可以解决「what have really happened？」（究竟发生了啥） 的问题。

4D蛋白组+双平台全谱代谢组 蛋白质是生命活动的执行者，能够直接反映机体在环境变化时最后发挥功能的蛋白信息。代谢组是生物动态调控系统中最接近于表型的阶段，是生命的本质特征和物质基础。因此，当发现代谢物含量变化时，寻找其代谢通路上游酶蛋白的表达量是否也相应变化，一方面可以从两个组学相互验证该代谢通路确实发生了改变，另一方面也更容易找出代谢物发生变化的原因，解释生物体生长发育、生理状态、病理应答的分子机制。通过对蛋白组和代谢组两个分子层次的组学数据进行整合分析，一方面可以结合两个组学的分析结果，进行相互验证，提高后续实验验证成功率；另一方面也有助于相互补充，并且使研究更加系统。最终实现对生物变化大趋势与方向的综合了解，提出分子生物学变化机制模型，并筛选出重点代谢通路相关的蛋白质或者代谢产物，从而为后续进行深入实验与分析提供数据基础。

而4D-DIA蛋白组和GC-MS&LC-MS双平台全新的技术组合，可以更好的从多个维度提高信息的全面性和准确性，挖掘到更多更精准的信息，从而能产出更多有价值的结果，便于后续深入的研究与应用。